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Preface

来到一所大学,从第一次接触许多课,直到一门一门完成,这个过程中我们时常收集起许多资料和情报。

有些是需要在网上搜索的电子书,每次见到一门新课程,Google 一下教材名称,有的可以立即找到,有的却是要花费许多眼力;有些是历年试卷或者 A4 纸,前人精心收集制作,抱着能对他人有用的想法公开,却需要在各个群或者私下中摸索以至于从学长手中代代相传;有些是上完一门课才恍然领悟的技巧,原来这门课重点如此,当初本可以更轻松地完成得更好……

我也曾很努力地收集各种课程资料,但到最后,某些重要信息的得到却往往依然是纯属偶然。这种状态时常令我感到后怕与不安。我也曾在课程结束后终于有了些许方法与总结,但这些想法无处诉说,最终只能把花费时间与精力才换来的经验耗散在了漫漫的遗忘之中。

我为这一年一年,这么多人孤军奋战的重复劳动感到不平。

我希望能够将这些隐晦的、不确定的、口口相传的资料和经验,变为公开的、易于获取的和大家能够共同完善、积累的共享资料。

我希望只要是前人走过的弯路,后人就不必再走。 这是我的信念,也是我建立这个项目的原因。

- 引自 QSCTech/zju-icicles

Usage

使用方法:

Contribution

欢迎贡献!

欢迎贡献!

欢迎贡献!

——因为很重要所以说了三遍

Issue、PR、纠错、资料、选课/考试攻略,完全欢迎!

来自大家的关注、维护和贡献,才是让这个攻略继续存在的动力~

对于课程的相关评价可写在对应课程文件夹的 README.md 中。如果想上传资料(请确保无版权问题),推荐使用 PDF 格式,避免系统差。

特别注意!!

机器人课很多平时很忙, 没有时间协助上传者整理资源。提交前请先检查内容是否存在以下几种典型错误。防止因机器人拒绝PR请求导致资源无法合并到仓库。

  • 上传规则:

    • GitHub平台上传规则为 单个上传文件小于25MB(网页端)单次上传文件总数小于100个 。若要上传大于此限制的的单个文件可以压缩后发送文件至邮箱 libbot@protonmail.com 由@libbot-hfut代为上传。

    • 仓库已开启LFS, 但当前仓库的LFS免费空间已满,增加额外空间需要额外成本。为了保持仓库的非盈利状态以维持独立运营,因此 推荐 最大单个文件的大小不大于100MB。

  • 命名规则:

    • 文件夹/目录命名:

      根目录命名 [课程名称_课程代码] , 根目录下级子目录命名 [课程名称+资源类型+(教师)+(年份)] 的命名规则进行归档。参考书籍/参考答案请直接放在根目录中, 不需要进行分类。 - 文件命名:

      上传的文件需按照 [课程名称+资源类型+(年份)] 命名. 若为时效资料(试卷等)应在文件名内注明日期。

  • 课程结构示意图

每门课程大致结构如下,有些课程的子目录可能没有添加,可自行添加合理的子目录。

课程名称_课程代码
├ 课程名称+课件+(教师)
├ 课程名称+资源+(教师)
├ 课程名称+试卷
└参考书等的其他资源
  • 资源年限: 上传的资源是 近5年 的。年代久远的资料并不能发挥太大作用。如果材料足够优质, 上传请针对文件进行标记说明, 防止PR请求被拒绝。

由于本项目体积很大,故推荐采用在 GitHub Web 端直接上传 的方式,具体操作如下:

1. 首先 Fork 本项目(复制到我的仓库)

2. 上传文件 / 文件夹
   i)  上传文件到已有文件夹:
        打开对应文件夹,点击Upload files,上传你的文件。

   ii) 上传文件到新文件夹:
        按照课程结构示意图在本地新建一个文件夹后, 进入仓库的主页面。点击Upload files,上传你的文件夹。

3. 提交 PR(Pull Request), 等待机器人@libbot-hfut审核。

你也可以发送邮件至 libbot@protonmail.com。仓库的维护者将会通过机器人进行不具名添加。

Disclaimer

这里不是合肥工业大学图书馆。我们也不对项目中信息的准确性或真实性做任何承诺。

如果有侵权情况,麻烦您发送相关说明至 libbot@protonmail.com。机器人将会把侵权内容删除。给您带来不便还请您谅解。

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